Как создать AI Skill с нуля в ChatGPT и Claude: гайд для системного аналитика

Промпт за промптом — а ИИ всё равно каждый раз выдаёт разный результат, и приходится заново объяснять, что нужно и в каком формате.

AI Skills, или просто «скиллы», помогают решить эту проблему.
Это готовый набор инструкций, знаний, шаблонов и правил, который можно использовать повторно без долгих объяснений в каждом новом чате.

Telegram-канал сообщества: https://t.me/getanalysts 
VK сообщество: https://vk.com/getanalyst 

Сайт эпизода: https://getanalyst.ru/podcast/ai-skills-for-analysts 

В этом эпизоде разбираемся, что такое AI Skills, чем они отличаются от обычных промптов и проектов в ИИ, и на практике с нуля создаём скилл для постановки задач на интеграции.

Тайм-коды к эпизоду:

00:00 | AI Skills для системных и бизнес-аналитиков: что разберём
02:44 | Почему обычных промптов уже недостаточно
05:23 | AI Skills: что это и зачем нужны
06:54 | Работа скилла на примере требований к REST API
09:44 | Работа с ИИ до и после внедрения скиллов
10:39 | Из чего состоит скилл
14:05 | Структура скилла на примерах UML и REST API
15:32 | Зачем AI Skills системному аналитику
17:57 | Какие задачи аналитика стоит автоматизировать с помощью скиллов
19:09 | Как использовать скиллы в ChatGPT
22:40 | Как создавать скиллы в ChatGPT
25:55 | Проекты в ИИ: бесплатная альтернатива скиллам на примере Qwen
27:00 | Проекты + скиллы: как использовать вместе
28:40 | Как создавать и использовать скиллы в Claude
29:58 | Как работать со скиллами в Perplexity
30:54 | Скиллы бесплатно или только по подписке?
32:04 | Как создать скилл из своих знаний
34:05 | Демо: создаём скилл для интеграционного Use Case в Claude
45:52 | Как безопасно использовать ИИ в работе
48:41 | Финальная структура готового скилла
50:12 | Перенос скиллов между ИИ-инструментами
51:52 | 5 шагов: от создания скилла до использования
53:28 | Ограничения скиллов
55:03 | Skill, Project, MCP, Tools — что есть что
56:35 | Итоги и рекомендации