Делегировать задачи агентам
Выбирать, что отдать агенту, и ясно описывать результат
Чем ИИ-агент отличается от ИИ-чата
Чат отвечает на вопрос. Агент берёт задачу и ведёт её до результата: ищет данные, вызывает сервисы и проверяет итог.
Берёт рутину на себя
Черновики требований, сверка документов, разбор обращений. Агент делает первый проход, а вы проверяете и принимаете решение.
Работает с вашими системами
Агент читает базу знаний, трекер и документы и вызывает нужные сервисы. Подключение идёт через MCP — открытый стандарт для таких задач.
Остаётся под вашим контролем
Вы задаёте границы, права и контрольные точки. Результат проверяется до того, как пойдёт дальше.
Ваш ИИ-агентРаботает над задачей
ЗадачаПодготовь черновик требований по тикету и сверь его со спецификацией API
- Читаю задачу в трекереподключился через MCP
- Ищу в базе знанийнашёл 3 подходящих документа
- Сверяю со спецификацией APIнашёл 2 расхождения
- Собираю черновик требованийпо шаблону вашей команды
- Жду вашего решенияконтрольная точка перед отправкой
Готово: черновик сохранён в документ проекта.
Вот примерный список требований: вход по логину и паролю, просмотр заказов, уведомления. Чтобы сверить его со спецификацией API, пришлите спецификацию в чат.
Чат ответил текстом. Искать документы, сверять и переносить результат в систему придётся вам.
Аналитик, который умеет проектировать таких помощников, экономит часы каждую неделю и закрывает задачи, на которые раньше не хватало рук.
Кому подойдёт курс по ИИ-агентам
Курс для тех, кто уже понимает промптинг и активно работает с ИИ, а теперь хочет погрузиться глубже: двигаться в сторону вайбкодинга и программирования. Если вам нужны основы и уверенная база по ИИ, возможно, лучше подойдёт курс «ИИ-акселератор». Посмотрите его программу сами или проконсультируйтесь с нами.
Системным аналитикам
Улучшите процессы работы с требованиями, документацией и интеграциями. Соберёте агентную систему, которая берёт рутину на себя и работает самостоятельно, а вы проверяете результат.
Бизнес-аналитикам
Выстроите автономные процессы сбора и разбора информации и меньше будете вести ИИ вручную. Сами соберёте рабочий прототип агентной системы, не дожидаясь команды разработки.
Тестировщикам
Передадите агентам рутинные проверки и сократите ручную работу с ИИ. Научитесь тестировать и самих агентов: качество, ошибки и ограничения.
Другим ИТ-специалистам
Разработчикам, менеджерам и владельцам продуктов: поймёте, как устроены агентные системы, и соберёте свои, которые ведут задачи самостоятельно, без постоянных подсказок.
Подойдёт ли курс именно вам?
Напишите, какие задачи хотите автоматизировать. Мы честно скажем, подойдёт ли вам курс.
Программировать заранее не нужно: Python разбираем с нуля в модуле 5, а код пишем вместе с ИИ-помощником.
Какие навыки вы получите
Листайте карточки
Писать скиллы
Учить агента вашим правилам и шаблонам
Автоматизировать в n8n
Собирать процессы с памятью и инструментами
Писать код с ИИ
Читать и менять Python вместе с ИИ-помощником
Делать MCP-серверы
Подключать агента к вашим данным и сервисам
Строить RAG
Отвечать по документам со ссылками на источники
Запускать в облаке
Вести проект в Git и обновлять приложение на сервере
Собирать мультиагентные системы
Делить работу между агентами и оценивать выгоду
Держать риски под контролем
Права доступа, проверки и контрольные точки
Программа курса по ИИ-агентам
10 модулей за 16 недель. Каждый модуль заканчивается практическим заданием. Три онлайн-практикума помогают не отстать и разобрать ваши проекты.
16 недель
10 модулей
12 практических заданий
-
Модуль 1. Введение в ИИ-агентов
-
Модуль 2. Скиллы и многошаговые задачи ИИ-агентов
-
Модуль 3. Computer Use и комбинированные ИИ-агенты
-
Модуль 4. Проектирование и разработка ИИ-агентов в n8n
-
Практикум 1. ИИ-агенты в n8n: разбор workflow и проектов
Разбираем вопросы, обсуждаем ваши проекты и смотрим дополнительные материалы и примеры.
-
Модуль 5. Введение в программирование на Python
-
Модуль 6. Разработка и тестирование MCP-сервера на Python
-
Модуль 7. RAG и работа ИИ с базой знаний
-
Практикум 2. ИИ и база знаний: RAG на ваших документах
Разбираем вопросы, обсуждаем ваши проекты и смотрим дополнительные материалы и примеры.
-
Модуль 8. Разработка с ИИ-агентами и облачное развёртывание
-
Модуль 9. Разработка агентных систем на Python с LangChain и LangGraph
-
Модуль 10. Разработка мультиагентных систем
-
Практикум 3. Мультиагентные системы: разбор проектов и примеры из практики
Разбираем вопросы, обсуждаем ваши проекты и смотрим дополнительные материалы и примеры.
Инструменты, с которыми вы будете работать
Это те же инструменты, на которых собирают ИИ-агентов в реальных проектах. Метка показывает, где с ними работаете.
Claude Code
весь курс
ChatGPT
весь курс
n8n
модуль 4
Python
модули 5–10
MCP
модули 1, 6, 8
LangChain
модули 9–10
LangGraph
модули 9–10
Git
модуль 8
GitHub
модуль 8
VS Code
модуль 8
Как проходит обучение
Модули вы проходите в записи, а на онлайн-встречах обсуждаем результаты. В каждом модуле вы делаете рабочий результат, а не только смотрите теорию.
16 недель, 10 модулей
Модули идут один за другим. У каждого свой срок и своё практическое задание.
12 практических заданий
Каждое задание заканчивается рабочим результатом: от первого агента до мультиагентной системы.
3 онлайн-практикума
Встречаемся, чтобы обсудить результаты и проекты, разобрать вопросы и получить обновления курса.
Python с нуля
Если вы не писали код, начнём с основ в модуле 5. Читать и менять код поможет ИИ-помощник.
Git и облако
Вы научитесь вести изменения в Git, развернёте приложение и MCP-сервер на облачном сервере.
Безопасная работа с агентами
В программе есть отдельные темы про права доступа, риски действий агента и проверку результата.
Оставить заявку
Стоимость обучения
от 44 900 ₽
от 44 900 ₽
Акция до 30 декабря
Заявка бесплатная: мы свяжемся с вами и подберём формат. Обучение может оплатить работодатель.
До конца акции
00дней
00часов
00минут
00секунд
Для себя
Основное обучение
от 44 900 ₽от 44 900 ₽
- 10 модулей за 16 недель
- 12 практических заданий с рабочим результатом
- 3 онлайн-практикума с разбором ваших проектов
- Сертификат о прохождении
Для команды
Корпоративное обучение
Стоимость обсудим после заявки
- Мини-группа для вашей команды
- Темп и формат подберём под задачи компании
- Подготовим договор и закрывающие документы
Частые вопросы о курсе
Здесь ответы на то, о чём спрашивают чаще всего. Не нашли своё — спросите на бесплатной консультации.
-
Все сроки и модули смотрите в программе курса. А сколько осталось до конца акции на стоимость, показывает обратный отсчёт в разделе «Оставить заявку».
-
В записи и онлайн. Модули вы проходите в записи и в каждом делаете практическое задание. А на онлайн-встречах мы обсуждаем результаты и проекты и рассказываем об обновлениях курса.
-
В среднем 8–10 часов в неделю: на материалы модуля и практические задания.
-
Нет. Первые модули обходятся без программирования: агентов вы настраиваете в готовых ИИ-инструментах и собираете в n8n. Python разбираем с нуля в модуле 5, а код пишете вместе с ИИ-помощником.
-
Да. Курс подойдёт системным и бизнес-аналитикам, тестировщикам, а также менеджерам и программистам, которые пока мало работают с ИИ. Тестировщики научатся ещё и проверять самих агентов: качество, ошибки и ограничения.
-
Да, нужны основы: вы уже пользуетесь ИИ и умеете писать промпты. Если нужна уверенная база, начните с курса «ИИ-акселератор», а к этому курсу вернитесь после него.
-
Промпты учат общаться с ИИ в чате. Здесь вы идёте дальше: собираете агентов в n8n и на Python, разрабатываете MCP-сервер, RAG-приложение и мультиагентную систему и разворачиваете их в облаке.
-
В программе 12 практических заданий. Каждое заканчивается рабочим результатом: от простого агента до мультиагентной системы.
-
Разбираем вопросы, обсуждаем ваши проекты, смотрим дополнительные материалы и примеры.
-
n8n, Python, VS Code, Git и GitHub, LangChain и LangGraph. Обязательна платная подписка на Claude Code / Codex / Perplexity. Как всё установить и настроить, разбираем в модулях.
-
Да. Понадобятся платная подписка на Claude Code / Codex / Perplexity за 20 $ в месяц и оплата сервера до 800 ₽ в месяц: на нём вы развернёте агентов и приложения.
-
Безопасной работе посвящены отдельные темы: права доступа, риски действий агента, работа с документами и скиллами, проверка результата. Перед подключением своих данных вы научитесь оценивать риски.
-
Рабочие проекты: агента, скилл, процесс в n8n, MCP-сервер, RAG-приложение и мультиагентную систему. Их можно показать работодателю или внедрить в своей команде. А ещё вы получите сертификат о прохождении, который можно проверить на нашем сайте.
-
Стоимость начинается от 44 900 ₽ и зависит от формата обучения. Подробности по форматам расскажем после заявки.
-
Да, это возможно. Мы подготовим договор и закрывающие документы для компании. Для команд есть и корпоративное обучение в мини-группе.
По этому запросу вопросов нет. Задайте свой на бесплатной консультации — ответим лично.
Остались вопросы?
Задать вопрос
Расскажите о своих задачах, и мы ответим по программе, срокам и оплате.
