Онлайн-практикумы

Проектирование
БД и SQL

Каждый месяц разбирайте новые темы и уникальные проекты, чтобы получить больше опыта!

15 Июня, 2026

Новый практикум

Зачем аналитикам разбираться в проектировании БД и SQL?

Во всех информационных системах есть данные: 

  • персональные данные в государственных системах,

  • данные о товарах на сайтах Интернет-магазинов, 

  • данные о пациентах в медицинском учреждении.

Можно приводить много примеров.

Процесс разработки программного обеспечения начинается с анализа бизнес-процессов, выявления ключевых данных и создания структуры их хранения. На ранних стадиях работы, аналитики и разработчики активно взаимодействуют для проектирования базы данных или внесения изменений в существующую.

От того, насколько удачно спроектирована база, зависит скорость обработки запросов пользователей, возможности дальнейшего роста и масштабирования системы.

База данных — фундамент информационной системы!

Понимание подходов к её проектированию с нуля и в стратегиях развития играет важную роль в успешной разработке систем.

Кому подойдёт

Опытным системным аналитикам

Для получения новых знаний и расширения проектного опыта в части проектировании БД, ER-диаграмм, SQL, миграций данных, оптимизации и управления нагрузками на базы данных.

Желающим усилить знания в проектировании БД и SQL

Чтобы не останавливаться на достигнутом уровне и постоянно развивать свою экспертизу, насмотренность на разных проектах.

Бизнес-аналитикам

Вы поймите, как структура данных влияет на бизнес-требования к разработке и в целом на работу приложений.

Сможете погрузиться в процесс проектирования БД и освоите основы SQL, сделав шаг к переходу в профессию системного аналитика.

Менеджерам проектов

Узнайте, как изменения в требованиях могут влиять на БД и как это влияет на сроки разработки ПО.

Сделайте планирование работ над проектами более точным, начните разговаривать с разработчиками на одном языке и понимать особенности оценки задач.

Развивающимся компаниям

Чтобы повысить квалификацию действующих специалистов. В дальнейшем это позволит сохранять сотрудников, позволяя им развиваться внутри компании. Команда начнёт быстрее и эффективнее решать задачи, поддерживая высокое качество продукта.

Подойдёт ли такой формат обучения?

Напишите нам, и наш отдел заботы поможет вам оценить навыки и ответит на вопросы!

Что даёт участие в практикумах по БД и SQL для карьеры?

01

Улучшение качества работы

Вы начнёте работать со всеми задачами более осознанно. Будете реже допускать ошибки, которые дорого исправлять позже.

  • Научитесь проектировать структуру БД под реальные задачи бизнеса
  • Станете лучше видеть пробелы в требованиях на ранних этапах
  • Сможете задавать заказчику точные уточняющие вопросы
  • Освоите практические инструменты: DBeaver, SQLite, Draw.io (ER-диаграммы)

02

Расширение проф. возможностей

Навыки БД и SQL открывают доступ к более сложным задачам и сильным проектам.

  • Сможете участвовать в проработке новых модулей и функций
  • Будете увереннее работать с доработками и изменениями в существующих системах
  • Станете меньше зависеть от разработчиков в вопросах анализа данных и требований
  • Сможете заранее оценивать риски изменений в структуре данных

03

Развитие коммуникации с командой

Когда вы понимаете БД и SQL, вам проще говорить с разработчиками на одном языке.

  • Чётче формулируете требования к реализации
  • Можете аргументированно обсуждать решения
  • Быстрее находите точки недопонимания
  • Улучшаете качество взаимодействия между аналитикой, разработкой и заказчиком

04

Снижение риска ошибок

Грамотная работа с данными помогает избежать проблем в разработке и эксплуатации системы.

  • Меньше ошибок в логике хранения и обработки данных
  • Ниже риск проблем с производительностью и масштабированием
  • Меньше “ломающих” доработок при изменениях

05

Повышение квалификации

Знание БД и SQL — это один из ключевых признаков сильного системного аналитика.

06

Рост дохода и карьерной ценности

Сильные навыки БД и SQL напрямую повышают вашу ценность на рынке.

  • Можете брать более сложные задачи
  • Проходите отбор на более сильные позиции
  • Увереннее чувствуете себя на собеседованиях

Как проходит обучение

01

Обучение начинается сразу

После подключения к обучению вы сразу получаете доступ к записи последнего прошедшего онлайн-вебинара и доступ к следующему.

1. Вне зависимости от периода подписки (1, 3 или 6 мес), в личном кабинете 
всегда доступна запись одного прошедшего занятия, даже если вы на нём не были.

2. Через 2 недели после проведения нового онлайн-занятия, запись предыдущего скрывается*.

* На тарифе "Полный доступ к проекту" прошедшие вебинары всегда доступны.

02

Доступ к чату с поддержкой

Вы подключаетесь к закрытому Telegram-чату, где можете задавать вопросы.

Через него вы можете:

  • задавать вопросы по теме БД и SQL;
  • получать дополнительные материалы;
  • получать поддержку от экспертов GetAnalyst.

Доступ к Telegram-чату у вас остается даже когда подписка закончилась.

03

Подготовка к практике

К некоторым занятиям необходима предварительная подготовка.

Она может включать:

  • установку инструментов;
  • подключение к тестовой базе данных;
  • изучение дополнительных материалов в платформе,
  • выполнение небольших заданий.

04

Онлайн-практикум

В день занятия вы подключаетесь онлайн в назначенное время и работаете вместе с экспертом.

Будьте готовы подключиться онлайн к эфиру с микрофоном и делиться экраном.

05

После эфира

После эфира вы получаете небольшое домашнее задание и запись занятия, чтобы закрепить тему.

06

Продление подписки

Подписка не продлевается автоматически.

Вы сами решаете, продолжать обучение или нет.

После окончания текущего периода можно самостоятельно продлить доступ и выбрать новый срок подписки.

Онлайн-практикумы

Прямые эфиры с экспертом, где вы получаете теорию и сразу отрабатываете её на практике.

Во время встречи можно задавать вопросы и получать ответы в реальном времени.

Начало в 19:00 МСК  •  Время на обучение 2,5–3 часа  •  Запись в платформе

Расписание онлайн-практикумов

Проект: ИИ-платформа

04. Оптимизация БД. Работа с индексами в БД

15 июня 2026 (ПН)

1. Нефункциональные требования к системе и их связь с БД.
2. Понятие индексов в БД и их назначение. Разбор примеров.
3. Практика: знакомство с БД проекта и определение таблиц с индексами.
4. Проблемы избыточной оптимизации БД.
5. Индексы в постановке задачи на разработку и изменение БД.

05. Инструмент DBeaver. Практика SQL-запросов

13 Июля 2026  (ПН)

1. Знакомство с инструментом DBeaver. Подключение тестовой БД.
2. О применении SQL аналитиками. Ключевые операторы SQL-запросов.
3. Практика SQL-запросов на получение данных в DBeaver.
4. Использование AI (искусственного интеллекта) в качестве помощника в работе с SQL-запросами.

06. Использование AI для проектирования БД + SQL

10 Августа 2026  (ПН)

1. Знакомство с AI-инструментами и базовыми командами. Внедрение в работу системного аналитика.
2. Проектирование физической модели БД - PostgreSQL с использованием команд ChatGPT.
3. Автоматическая отрисовка ER-модели с использованием ChatGPT и дополнительных инструментов.
4. Создание реальной БД и SQL-запросы в DBeaver.

07. Маппинг данных: БД и JSON

14 Сентябрь 2026  (ПН)

1. Знакомство с JSON.
2. Практика формирования JSON для API методов на основе БД и дизайна UI.
3. Описание маппингов данных для требований.
4. Автоматизация работы с использованием AI

08. Практика SQL-запросов с JOIN через DBeaver

19 Октябрь 2026  (ПН)

1. Знакомство с видами JOIN и разбор примеров.
2. Практика JOIN-запросов.
3. Самоконтоль и практика с использованием AI.

Серия практикумов начинается заново, но уже с новым проектом.

01. Проектирование БД с нуля: создание ER-диаграммы

Ноябрь, 2026

1. Определение БД и СУБД.
2. Знакомство с проектом и выделение сущностей.
3. Определение логической и физической моделей БД с разбором примеров по проекту.
4. Практика. Фокус на проектировании физической модели БД - PostgreSQL.
5. Обзор шаблона постановки задачи на разработчиков.

01. Проектирование БД с нуля: создание ER-диаграммы

Декабрь, 2026

1. Определение БД и СУБД.
2. Знакомство с проектом и выделение сущностей.
3. Определение логической и физической моделей БД с разбором примеров по проекту.
4. Практика. Фокус на проектировании физической модели БД - PostgreSQL.
5. Обзор шаблона постановки задачи на разработчиков.

02. Разработка требований к миграциям БД

Доступен в записи до 1 июня

1. Определение понятия миграции данных. Примеры.
2. Требования к обратной совместимости данных. Распространенные ошибки.
3. Влияние нефункциональных требований на миграции в БД.
4. Практика проектирования миграций внутри одной БД.
5. Обзор проблем миграций данных между разными СУБД. Практика.
6. Обзор шаблона постановки задачи на разработчиков по миграции данных.

03. Проектирование распределенных БД 

Доступен в записи до 29 июня

1. Базовые понятия архитектуры: сервис-ориентированная (SOA) и микросервисная (MSA).
2. Знакомство с проектом: выделение сервисов с собственными БД и распределение сущностей по ним.
3. Практика проектирования распределенных БД. Фокус на физических моделях (PostgreSQL).

Отзывы

Выберите формат участия

Вы подключаетесь к онлайн-практикумам на выбранный период. Без автоматического продления. 

Доступ 1 месяц

Доступ к продвинутым практикумам по БД и SQL на 1 месяц

Участие в 1-ом онлайн-практикуме

Обратная связь в прямом эфире через чат

Доступ к 1 доп. практикуму в записи

Запись вебинаров для тех, кто не был онлайн

Доступ к закрытому Telegram-чату с обратной связью от спикеров 

2 390 ₽ / мес

Итого: 2 390 

Доступ 3 месяца

Доступ к продвинутым практикумам по БД и SQL на 3 месяца

Участие в 3-х онлайн-практикумах

Доступ к микрофону в прямом эфире

Доступ к 1 доп. практикуму в записи

Запись вебинаров для тех, кто не был онлайн

Доступ к закрытому Telegram-чату с обратной связью от спикеров 

1 890 ₽ / мес

Итого: 5 670

Доступ 6 месяцев

Доступ к продвинутым практикумам по БД и SQL на 6 месяцев

Участие в 5-ти онлайн-практикумах

Доступ к микрофону в прямом эфире

Доступ к 1 доп. практикуму в записи

Запись вебинаров для тех, кто не был онлайн

Доступ к закрытому Telegram-чату с обратной связью от спикеров

1 650 ₽ / мес

Итого: 9 900 

Полный доступ к проекту

Доступ к продвинутым практикумам по БД и SQL на 8 месяцев

Участие в 6 онлайн-практикумах

Доступ к микрофону в прямом эфире

Доступ к записям прошедших практикумов по проекту без ограничений по времени в течение 8 месяцев

Запись вебинаров для тех, кто не был онлайн

Доступ к закрытому Telegram-чату с обратной связью от спикеров

1 450 ₽ / мес

Итого: 11 600 ₽

Корпоративное обучение

Хотите повысить квалификацию своей команды или пройти обучение как представитель компании?

Организуем занятия в мини-группе для ваших сотрудников или расскажем как обосновать работодателю необходимость обучения.

Оставьте заявку, и мы свяжемся для уточнения подробностей.

Если при оплате на стороне платежной системы вы укажете "сохранить данные карты", то подписка будет продляться автоматически. 
Продление можно будет отменить в любое время через ваш личный кабинет. Подробная инструкция по отмене подписки.

Вопросы, которые у вас могут возникнуть

И наши ответы

Если я новичок, подойдет ли мне курс?

Для успешного освоения материала рекомендуется:
✓ Уметь собирать и анализировать требования
✓ Опыт работы в IT от 6 месяцев
✓ Теоретические знания по проектированию БД
✓ Понимание простых SQL-запросов

Бесплатная консультация

Не уверены, что курс вам подходит? Выбираете между программами обучения GetAnalyst и другими курсами?

Запишитесь на консультацию, чтобы разобрать текущую ситуацию и получить рекомендации от эксперта.

Имя *
Телефон *
Где лучше связаться *
 
Логин в telegram / max / vk
Опыт *

(пример: нет опыта, тестировщик, 2 года в БА...)

Цели на обучение *
Вопрос

До конца
акции

{{_dnn}} : {{_dl}}
{{_hnn}} : {{_hl}}
{{_mnn}} : {{_ml}}
{{_snn}} : {{_sl}}

Контакты

+7 (499) 686-15-46

Лицензия №Л035-01255-50/01366872 от 28.08.2024

VK
VK

Практический опыт здесь, 2021-2026

Индивидуальный предприниматель
Алтунин Дмитрий Михайлович
ИНН 503610364488

Мы используем файлы cookie, для персонализации сервисов и повышения удобства пользования сайтом. Если вы не согласны на их использование, поменяйте настройки браузера.