Открытый практикум в записи
как проектировать сквозные процессы в микросервисах
Доступ 12-15 сентября, 2026 (сб-вт)
до открытия доступа:
4+ часа полноценного обучения
Запись будет доступна только для зарегистрированных участников
Доступ до 15 сентября, 2026 (вт)
до закрытия доступа:
4+ часа полноценного обучения
Запись доступна только для зарегистрированных участников
ПРАКТИКУМ ЗАВЕРШЕН

Разделить систему на микросервисы легко. Построить на них рабочий и устойчивый бизнес-процесс — гораздо сложнее.
Именно здесь начинается сеньорский уровень работы системного аналитика.
Senior СА — это не тот, кто просто знает определения Kafka, API Gateway и хореографии. Он понимает, как связать микросервисы в единый процесс, выбрать подходящий способ взаимодействия и описать решение так, чтобы его могла реализовать команда.
Именно такой процесс будем проектировать на новом архитектурном практикуме для системных аналитиков

Как и зачем проектировать микросервисы
API Gateway: роль в архитектуре и границы ответственности
Введение в брокеры сообщений: Kafka
Хореография микросервисов: практика описания процессов через события
За один вечер вы:
Поймёте роль API Gateway в микросервисной архитектуре
Разберётесь в принципах хореографии процессов на практике
Научитесь описывать процессы в микросервисной архитектуре
Поймёте, как использовать брокеры сообщений для интеграций микросервисов
Сможете уверенно обсуждать архитектурные решения с архитекторами и разработчиками
Практикум будет полезен, если вы:
▫️готовитесь к интервью на Middle+ или Senior системного аналитика;
▫️ хотите расширить техническую базу и перейти к архитектурным задачам;
▫️ проектируете интеграции и хотите лучше понимать событийное взаимодействие;
▫️ работаете или планируете работать в команде, где микросервисы — это реальность, а не теория.
12-15 сентября, 2026 (сб-вт)
Урок 1. Микросервисы: как и зачем проектировать
Обзор шаблонов проектирования архитектуры
Преимущества и недостатки микросервисов
Практика определения микросервисов
Урок 2. API Gateway
Роль в архитектуре и границы ответственности
Ключевые функции
Практика описания процессов с API Gateway
Урок 3. Kafka и RabbitMQ
Ключевая теория: очереди и брокеры
Обзор архитектуры Kafka
Событийно-ориентированная архитектура с Kafka
Урок 4. Saga Хореография микросервисов: практика
Пошаговое проектирование процесса
Асинхронные интеграции микросервисов
Проектирование архитектуры для системных аналитиков
Разберётесь, как строить асинхронные интеграции микросервисов через события и брокеры.
Эти знания помогут вам глубже понимать архитектуру распределённых систем, уверенно участвовать в принятии решений и сделать шаг к уровню Senior.
Погрузившись в архитектуру систем, вы сможете лучше понимать техническую составляющую проектов и эффективно взаимодействовать с командой IT-специалистов.
Урок может стать ступенькой к переходу в роль системного аналитика, и расширить ваши возможности карьерного роста.
В микросервисной архитектуре ошибки часто скрываются не в отдельных сервисах, а во взаимодействии между ними. Понимание хореографии и оркестрации позволит вам выявлять уязвимости в цепочках процессов, точнее формировать тестовые сценарии и предотвращать сбои «на стыках».
Этот опыт поможет вам расширить зону ответственности, стать более ценным членом команды и может отправной точкой для карьерного роста в системного аналитика.
Когда процессы разнесены по микросервисам, бизнес и разработка часто говорят о них разными словами.
Разобравшись в хореографии, вы сможете обсуждать решения с архитекторами и аналитиками на одном языке — быстрее согласовывать процессы и снижать количество разночтений в команде.
12-15 сентября, 2026 (сб-вт)
"Мир ИТ всегда открыт для роста любознательных и целеустремлённых специалистов"
"Мир ИТ всегда открыт для роста любознательных и целеустремлённых специалистов"
Екатерина Ананьева
Основатель проекта GetAnalyst


Онлайн-практикум — это вводный шаг. На программе вы системно отработаете архитектурные навыки, которые ожидают от системных аналитиков уровня Middle+: шаблоны монолитной, сервисной и микросервисной архитектуры, синхронные и асинхронные API, потоки данных в распределённых системах, Kafka и RabbitMQ.
Мы используем файлы cookie, для персонализации сервисов и повышения удобства пользования сайтом. Если вы не согласны на их использование, поменяйте настройки браузера.