Искусственный интеллект восхищает своими темпами роста функциональности и количества пользователей с момента запуска в открытый доступ в декабре 2022 года. От простой работы с текстом до анализа изображений и общения с ним голосом мы дошли за полтора года. 

Искусственный интеллект в виде инструмента ChatGPT или другого аналога скоро станет обязательной строчкой в резюме для всех специалистов, не только в сфере IT. И если не начать сейчас осваивать технологии сегодняшнего дня и смотреть в потенциальное будущее, то можно отстать и потеряться.

В этом эпизоде подкаста вы познакомитесь с возможностями Искусственного Интеллекта ChatGPT для профессии системного аналитика, и узнаете о проблемах, которые могут быть связаны с его использованием.

1:30 - Определение Искусственного Интеллекта (ИИ) / AI (Artificial Intelligence).
6:32 - Что такое ⁠ChatGPT⁠, как он работает и какие задачи выполняет.
15:56 - Идеальное транскрибирование голоса в текст за счет анализа контекста Искусственным Интеллектом через мобильное приложение ChatGPT.
18:12 - Обзор ⁠карты навыков системного аналитика⁠ и применение ChatGPT как дополнительного инструмента в работе. Про сбор требований.
27:11 - Работа с бизнес-требованиями. Диаграммы BPMN (инструмент Camunda). Для презентаций рекомендуется ⁠приложение Canva⁠. 
37:49 - Работа с функциональными и нефункциональными требованиями (упоминаемый ⁠подкаст про НФТ⁠). Диаграммы UML (⁠инструмент PlantUML⁠) через ChatGPT. 
41:55 - Документирование, проектирование базы данных, архитектура систем.
48:15 - Маппинг данных с помощью ChatGPT при постановке задач на интеграции и API.
49:19 - Проектирование REST API через ChatGPT.
53:23 - Тестирование, инструменты и другие навыки системного аналитика. Пример ⁠Swagger-документации Wildberries⁠, пример ⁠рабочего проекта с кодом⁠.
1:01:51 - Где использовать ChatGPT. Полезен или вреден ChatGPT? На что обращать внимание. Отсылка на ⁠статью про C4 - диаграмму для архитектуры⁠. 

Слушайте на удобных площадках, подписывайтесь и делитесь с коллегами!