Если вы уже работаете в IT и слышали о хранилищах данных (DWH), но никогда не сталкивались с ними вживую, этот выпуск подкаста для вас. 

Мы делимся реальным опытом работы с DWH на крупных проектах: рассказываем про механизмы обмена данными, архитектуру, как выстраивается взаимодействие между аналитиками данных и системными / бизнес- аналитиками, какие процессы и коммуникации необходимы, и что может пойти не так.

Слушайте новый эпизод, чтобы перевести свои знания о DWH и BI-системах из разряда «теории» в категорию «я готов решать задачи на реальных проектах».

Тайм-коды эпизода:

00:00 | Знакомство со спикером. Про старт карьеры аналитика данных.
03:20 | Нужно ли уметь программировать аналитику данных?
05:00 | DWH: что это и зачем нужно.
11:03 | Связь между DWH и BI-системами.
14:35 | Обсуждаем самописные BI-системы и готовые решения на рынке.
18:02 | PostgreSQL, MySQL, SQLite и другие СУБД, и как они связаны с DWH. MPP базы данных.
22:37 | Определение и сравнение OLTP- и OLAP-систем.
23:44 | Архитектура с BI-системами. Способы синхронизации данных в DWH. Использование Kafka.
29:22 | Системный аналитик и Аналитик данных: зоны ответственности  и процессы в разработке.
38:19 | Взаимодействие между командами разработки основной системы и командой аналитики данных.
41:44 | Загрузка данных в DWH: проблемы, решения и оптимизация.
48:40 | Про несоблюдение обратной совместимости при работе с данными и БД.
53:00 | Рекомендации и пожелания для аналитиков, которые хотят лучше понимать BI-системы и DWH.

Книги, рекомендуемые в эпизоде: