Открытый практикум
от архитектуры до требований в Confluence
24 сентября, 2026 (чт)
до начала занятия:
Практикум будет доступен только для зарегистрированных участников
Доступ до 6 октября, 2026 (вт)
до закрытия доступа:
3+ часа полноценного обучения
Запись доступна только для зарегистрированных участников
ПРАКТИКУМ ЗАВЕРШЕН

Когда синхронно нельзя: про выбор асинхронных сценариев
Знакомство с задачей
Проектирование архитектуры с брокером
Контракт API: ключевые методы
Практика в Postman: реальные вызовы ИИ-сервиса
Документация с ИИ-агентом: требования в Confluence и диаграммы
За один вечер вы:
спроектируете асинхронную интеграцию целиком — от схемы архитектуры до требований
разберётесь, где нужен брокер, а где достаточно обычного REST
научитесь описывать статусы, ретраи и ошибки так, чтобы задача не возвращалась на доработку
увидите, чем интеграция с ИИ отличается от интеграции с обычным сервисом
соберёте документацию с помощью ИИ — и проверите, где он уверенно наврал
Практикум будет полезен, если вы:
работаете с API и интеграциями, но очереди и воркеры пока «территория разработчиков»
готовитесь к интервью уровня Middle+ и хотите уверенно говорить про Kafka, RabbitMQ, идемпотентность и ретраи
встраиваете ИИ в продукт и хотите сделать это правильно с первого раза
хотите брать задачи сложнее, чем CRUD и описание экранов
24 сентября, 2026 (чт)
Postman
Зарегистрируйте аккаунт
Начните изучать инструмент Postman для тестирования и документирования API.
До занятия важно научиться создавать Workspace (рабочее пространство) и Collection (коллекцию запросов).
Если вы уже умеете читать документацию REST API, но пока не проектировали асинхронную интеграцию целиком: с очередями, брокером, воркерами, статусами, повторными попытками и обработкой ошибок.
На практикуме пройдём весь путь — от архитектурной схемы до требований на разработку. После практики вам будет проще аргументировать свои решения перед командой и понимать, что именно должно стоять за фразой «сделаем через очередь».
Если на проектах всё чаще звучит «это будет асинхронно», а вам нужно понимать, как это решение повлияет на требования, бизнес-процесс и пользовательский сценарий.
Разберём, почему длительную обработку не всегда надёжно выполнять в рамках одного синхронного запроса, что должен видеть пользователь во время ожидания и как описывать процесс, в котором результат появляется не сразу.
Если в системе возникает интеграция с языковой моделью — проверка текста, классификация, скоринг, генерация.
Расскажем и покажем, чем интеграция с ИИ-сервисом отличается от интеграции с обычным API.
Если вы тестируете не только отдельные методы и экраны, но и сквозные процессы. В асинхронной интеграции может нарушиться вся цепочка: сообщение не доставлено, воркер завершился с ошибкой, статус завис, задача обработалась повторно.
Разберём точки отказа такого процесса, чтобы вы могли точнее проектировать проверки и заранее находить риски.
Если в команде обсуждают Kafka, RabbitMQ, воркеры, ретраи и очереди.
Практика поможет понимать, почему «просто добавить ИИ в процесс» превращается в отдельный сервис, брокер и несколько недель работы, и где в таком процессе прячутся риски и лишние сроки.
24 сентября, 2026 (чт)
"Мир ИТ всегда открыт для роста любознательных и целеустремлённых специалистов"
"Мир ИТ всегда открыт для роста любознательных и целеустремлённых специалистов"
Екатерина Ананьева
Основатель проекта GetAnalyst


Практический курс для системных и бизнес-аналитиков, которым важно уверенно проектировать интеграции и говорить с разработкой на одном языке. На программе вы разберёте виды интеграций, работу с REST, SOAP, GraphQL и другими API, JSON и XML, проектирование архитектурных схем, нотацию C4, тестирование API в Postman, безопасность, маппинг данных, UML, вебхуки, polling и асинхронное взаимодействие через Kafka и RabbitMQ.
Мы используем файлы cookie, для персонализации сервисов и повышения удобства пользования сайтом. Если вы не согласны на их использование, поменяйте настройки браузера.